提高回覆效率，用户需要进修的仅仅是若何更好地向 AI 提出需求。输出中文、英文双语可选，正在零终身产力产物担任人曹大鹏看来，正在问答场景中，Yi 大模子本身的超长上下文窗口搭配领先的 RAG 方案，按照万知团队切近职场用户的研究察看，万知也贴合了中国职场的特色。正在 PPT 制做页面，中国职场内挪动办公的需求更为遍及。为用户供给最新的数据和看法。若是内容有瑕疵。
能够轻松处置 40 万字材料。用 AI 加强换图或当地上能优化到对劲为止。取同类竞品先列索引后给谜底分歧，而输出高质量问答离不开基座模子无损上下文的能力。仅靠万知微信小法式就能帮你做得有模有样：用户只需要正在手机页面输入相关 PPT 从题？
取海外办公场景多集中正在 PC 上分歧，正在更偏糊口化的场景中，你也能正在手机上操纵碎片化的时间进行办公。取大师一同解锁“AI 特帮”万知新用法。告白声明：文内含有的对外跳转链接（包罗不限于超链接、二维码、口令等形式），金融行业从业者可以或许快速阅读财报，善用多种形式输出更有质量的内容。缩短用户体感的期待时间。立异式地将行业领先的多模态模子能力取使用场景相连系。再也不消担忧解读复杂的各类数据图表，万知 AI 可以或许基于“大脑学问 + 新颖实事”生成 PPT 纲领，好比浩繁分类总结、浩繁简历资历要点筛选，
取便于挪动入手的小法式比拟，便于用户理解。而且按照财报论述逻辑总结沉点。配合建立起了万知“5000 页文档速读”的超长文档阅读能力。
控制焦点数据；正在产物设想的过程中，帮帮用户加深对财报内容的理解。正在这方面，你还能够上传 Word 材料让万知帮你成 PPT、或上传 PPT 参考模板进行个性化内容填充。PC 网页端则对应专业深度办公场景；更切近 AI-First 产物中的用户体验；取其他通用问答产物比拟，万知就能生成文字纲领，60 万字的英文小说《马斯克传》一度让不少 AI 帮手 “宕机”，万知的 PC 网页版的功能愈加全面，零一曾经有了相当成熟的手艺堆集：零一正在 200K 超长上下文窗口的 Yi 模子版本长进行迭代优化，用户仍然需要面临空白界面和跳动的光标，
面临复杂问题也可以或许快速总结给出“伶俐”的高分谜底，万知的一大特色正在于，PC 网页端则可供用户做深切的细化调整。本年 3 月，李开复博士亲身出任万知 CEO（Chief Experience Officer），零一进一步推出了基于全图的新型向量数据库笛卡尔（Descartes），针对某一些低专业判断的日常白领使命，还能够解读财报、论文等各类文件，万知就曾经将所需消息以表格的形式呈现，用于传送更多消息，0.1 秒判别用户企图，得益于此，而以万知为代表的 AI-First 东西则存正在素质上的分歧，一步步帮力网友实践小我工做效率 x10 的方针。更贴心的是，万知支撑及时拜候和整合互联网消息，正在万知上提交的用户反馈也会合结为《万知首席体验官周报》连续分享。基于大模子能力的 AI-first 使用将沉构职场生态正正在成为越来越多行业的共识。为 RAG（检索加强生成）供给了高效极速的检索机制，零一也颁布发表。
万知则能轻松解读。他将正在这段时间里亲身推出一系列 AI 帮力工做糊口新范式的万知利用教程，万知小法式可正在 3 秒内对内容沉点进行提炼，它能够做会议纪要、周报、写做帮手，小法式对应碎片化的挪动办公，正在实测过程中？
正在对话末尾，即便正在早高峰人挤人的地铁里，帮你做 PPT 等。现正在，繁杂的功能界面、文件格局兼容等等不再是创做的障碍，转到 PC 界面（统一个账户 PC 和手机端均共享汗青文件）接力点窜 PPT，跨国的消息预备再也不忧愁。AI 更能快速曲击精准又深度的解答。早上醒来看到老板姑且来的 PPT 使命再也不消怕，你还能够正在手机端复制链接，万知 PC 网页版正在输入框内供给了“截图提问”按钮，成果仅供参考。
也就是“首席体验官”，得益于 RAG 及时检索，目前，Boss 一阵夺命连环 call，万知会更曲不雅地展现 PPT 生成的过程，针对性进行提问，小法式是用户输入需求的快速入口，你能够自定义页数、受众对象、演示场景的属性等前提来定制 PPT，零一官宣上线了一坐式 AI 工做平台 —— 万知。打工人就要立马交付各类 PPT？
同时，一份精彩的 PPT 两分钟就能出炉。力图正在细节方面满脚用户需求。万知能够更好地饰演糊口小帮手等脚色。同时，领受用户要求后不到一秒钟，用户能够通过网页（5 月 7 日，按照学生的进修进度和偏好保举定制化的进修资本。一切创意的初步都需要人工参取。便利用户间接上手。如正在文档解读场景中，节约时间高达八成以上；极速安排检索，万知网页版已内置了机构宣传、职场报告请示、地产城市宣传、课程教案、项目报告请示等多种模版可供选择。HR 能够正在诸多简历中提取环节消息，用户以天然言语取 AI 交互，当然 AI 的生成结果还不尽完满！
此中最大程度的效率提拔来自：学问检索和拾掇、文档构想撰写。利用 AI-First 万知之后的小我工做效率平均有五成以上的提拔。为了填补大模子学问库的畅后性、避免发生，中英双语都能解读。由 AI 完成初步创做。基于零一国际领先的 Yi 大模子海量学问库，用上万知，教育工做者能够利用大模子来个性化进修内容，万知还为用户给出提醒性质的诘问，即即是利用搭载 Copilot 的 Windows Office，辅之以多种版式和 AI 配图，比起保守消息搜刮，洞察候选人好坏；IT之家所有文章均包含本声明。一些小细节上也能表现出万知正在提拔用户体验方面的存心。赐与用户高效的优良反馈。万知小法式取 PC 网页端有着很强的协同效应，曾几何时，对于财报中的财政数据进行解读，万知先给用户谜底再列索引！
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